Corso Python e Machine LearningFormula Weekend

Icona del Corso Python e Machine Learning, firmato LABFORTRAINING

Inizio: 23 febbraio 2019 a Roma
Durata: 35 ore
Orario: sabato 10.30-18.30
Prerequisiti: conoscenza base di un linguaggio di programmazione

Ecco alcune delle cose strepitose che puoi fare con il Corso Python e Machine Learning:
  • Comprendere il Machine Learning e come esso può essere utile a te o ai tuoi clienti.
  • Apprendere le basi delle principali tecniche di Machine Learning Supervisionato e non Supervisionato.
  • Classificare automaticamente dati, immagini o anche notizie utilizzando famosi algoritmi di Machine Learning.
  • Predire il fatturato dei clienti, il numero di dipendenti che avrà un'azienda, quanti ordini riceverà un e-commerce, il numero di visitatori di un negozio.
  • Protrai classificare automaticamente gruppi di clienti in cluster omogenei, individuare anomalie, frodi.
  • Classificare informazioni, notizie, gruppi di dati apparentemente senza relazioni.
  • Fare sofisticate analisi sui testi. Un esempio? Potrai automaticamente scoprire l'argomento dei post che gli utenti inseriscono sul tuo blog.
  • Imparare Python e la piattaforma Apache Spark, tra gli strumenti più importanti dell'attuale scenario Big Data.

Il corso in pillole

Machine Learning e Big Data sono considerate tra le tecnologie più importanti e impattanti per i prossimi anni. In questo contesto, la piattaforma Apache Spark ha conquistato un ruolo di primo piano, grazie alle sue brillanti performance. Essa permette di eseguire elaborazioni su quantità enormi di dati e dispone di librerie per il Machine Learning utilizzabili da diversi linguaggi di programmazione, tra cui il famoso Python.

Python, per la sua semplicità, per la ricchezza delle librerie disponibili e per la grande diffusione nell'ambito delle data science, è uno strumento indispensabile per chi voglia avvicinarsi al Machine Learning.

Il corso ha una caratterizzazione fortemente pratica e ti permetterà di analizzare dataset utilizzando tecniche e algoritmi di Machine Learning molto potenti. Grazie all'utilizzo dell'ambiente di sviluppo Jupyter Notebook, sarai in grado di utilizzare questi strumenti sia su ambienti locali che su piattaforme Cloud.

Con Spark e Python potrai realizzare applicazioni di machine learning in grado di analizzare megabyte di dati sul tuo pc locale in modo semplice e veloce, ma anche di scalare su Terabyte o, addirittura, Petabyte di dati su grandi cluster, magari in cloud.

È il corso che fa per te?

Sì, se sei curioso di conoscere il mondo del machine learning o, se già lo conosci, vuoi imparare Apache Spark. Per iniziare serve la conoscenza di base di un linguaggio di programmazione (come Java, Javascript, C, C# o altri). Preferibile, ma non obbligatoria, anche la conoscenza di base di Linux.

IL PROGRAMMA DEL CORSO

Quando

Dal 23 febbraio al 6 aprile 2019, nel giorno di sabato dalle 10.30 alle 18.30 (con un'ora di pausa pranzo).
5 lezioni di 7 ore ciascuna, per una durata complessiva di 35 ore di teoria e pratica.

Questo il calendario degli incontri:

  • sabato 23 febbraio
  • sabato 9 marzo
  • sabato 16 marzo
  • sabato 30 marzo
  • sabato 6 aprile

Dove

Nella sede di LABFORTRAINING, in via Pasquale Revoltella 85 a Roma.

Cosa ti serve

Un computer ovviamente, ma ci abbiamo già pensato noi: in aula troverai un Apple iMac tutto per te.

Cosa ti diamo

  • Tutta la nostra professionalità ed esperienza.
  • Dispense ed esercizi pratici che troverai nell'area riservata LABFORYOU.
  • Le registrazioni video di tutte le lezioni per non perderti nemmeno un minuto di corso, anche in caso di assenza.
  • Wi-Fi Free.
  • La possibilità di usare i nostri laboratori per studiare ed esercitarti anche dopo gli orari di lezione.
  • Caffè e biscotti per ricaricare le pile.
  • L'attestato di partecipazione a fine corso.
  • L'iscrizione al gruppo Facebook Labforjob, in cui postiamo offerte di lavoro selezionate da noi: abbiamo contatti con molte aziende, ma scegliamo solo annunci seri. Niente stage/lavori sotto pagati, per intenderci.

Costi

Il Corso Python e Machine Learning ha un costo di 900 euro + iva.

Queste le offerte per te:

  • Early bird: se ti iscrivi entro il 1 febbraio 2019 risparmi 150 euro + iva:
    Corso Python e Machine Learning a 750 euro + iva.

Iscrizione

Per iscriverti al Corso Python e Machine Learning dovrai compilare la scheda di iscrizione e versare una quota di 200 euro + iva a titolo di acconto.

Per l'iscrizione ti chiediamo di passare qui a scuola.
Puoi raggiungerci in via Pasquale Revoltella, 85 a Roma. Siamo aperti dal lunedì al venerdì dalle 9.30 alle 18.30.

Non puoi venire a scuola per iscriverti?
Nessun problema. Ti invieremo la scheda da compilare via mail, e potrai versare l'acconto tramite Bonifico Bancario.

Pagamento a rate

Puoi rateizzare il costo del Corso Python e Machine Learning da 6 a 12 rate mensili, per mezzo della società finanziaria Consel Spa.

Per tutte le info sul finanziamento contattaci e ti risponderemo il prima possibile.

Tutto chiaro?

Se hai bisogno di altre informazioni sul corso, o sulle modalità di iscrizione e rateizzazione, compila il modulo e ti risponderemo il prima possibile. Grazie.

VOGLIO ISCRIVERMI

Programma del Corso Python e Machine Learning

  • Introduzione ad Apache Spark
  • Installazione dell’ambiente di sviluppi Jupyter Notebook e Spark (oppure creazione account su DataBricks)
  • Introduzione a Python
  • Creazione del primo programma su Spark
  • Operazioni sui Dataframe
  • Introduzione al Machine Learning
  • Preparazione del Dataset
  • Il Machine Learning supervisionato
    • Algoritmi di Regressione (Linear Regression)
    • Algoritmi di Classificazione (Logistic Regression, Decision Tree, metodi ensamble, Support Vector Machine, Multilayer Perceptron)
  • Introduzione al Natural Language Processing con Apache Spark
  • Introduzione al Machine Learning non supervisionato (Clustering)
    • Algoritmo K-means
  • Bibliografia e spunti di approfondimento
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Docente

SparkPy

SparkPy insegna Spark, Python e Machine Learning a LABFORTRAINING.

È laureato in ingegneria informatica e collabora con Università, Centri di ricerca e Aziende, sui temi del Machine Learning, Bioinformatica, E-commerce, gestione progetti IT e, naturalmente, formazione.

Nel corso della carriera ha avuto modo di insegnare Java, Machine Learning, PHP, Reti di calcolatori, UML, Ingegneria del Software.

È autore di numerose pubblicazioni scientifiche sui temi di Machine Learning, e-commerce, sicurezza ed applicazioni web.

Non puoi seguire i corsi in aula?

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Con LABFORTRAINING on demand, puoi seguire i corsi quando e dove vuoi.

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I contatti LABFORTRAINING

I nostri uffici sono aperti dal lunedi al venerdi dalle 9:30 alle 18:30

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